Study program: 122 Computer Science

Degree: Bachelor

Type of module: lectureі, labs

Lecturer: Assoc. Prof., PhD Nataliia Liubchenko / Доц., к.т.н. Наталія Любченко

Language: Ukrainian & English

Credit Points: 6 ECTS

Description:
Topic 1. Understanding Big Data. Topic 2. Big Data Storage Technologies. Topic 3. Basic Methods of Big Data Analysis. Topic 4. Familiarity with the main services of Apache Hadoop. Topic 5. The solution to the problem of writing data in HDFS. Topic 6. Processes and synchronization. Introduction to Hadoop MapReduce. Topic 7. MapReduce, additional functions. MapReduce job chains. Topic 8. Familiarity with the syntax and basic capabilities of the Scala language. Topic 9. Introduction to Apache Spark. Spark architecture.

Тема 1. Розуміння великих даних. Тема 2. Технології зберігання великих даних. Тема 3. Основні методи аналізу великих даних. Тема 4. Знайомство з основними сервісами Apache Hadoop. Тема 5. Рішення проблеми запису даних в HDFS. Тема 6. Процеси та синхронізація. Знайомство з Hadoop MapReduce. Тема 7. MapReduce, додаткові функції. Ланцюжки вакансій MapReduce. Тема 8. Знайомство з синтаксисом та основними можливостями мови Scala. Тема 9. Знайомство з Apache Spark. Архітектура Spark.