Back to All Events

Fundamentals of distributed and parallel computing / Основи розподілених та паралельних обчислень


Study program: 122 Computer science, Educational and professional program "Computer Science”

Degree: Bachelor

Type of module: lectures, seminars

Lecturer: Assoc. Prof., PhD Nataliia Liubchenko / Наталія Любченко

Language: Ukrainian

Credit Points: 5 ECTS

Descrpition:

Topic 1. Familiarity with the main services of Apache Hadoop. Topic 2. The solution to the problem of writing data in HDFS. Topic 3. Processes and synchronization. Introduction to Hadoop MapReduce. Topic 4. MapReduce, additional functions. MapReduce job chains. Topic 5. Familiarity with the syntax and basic capabilities of the Scala language. Topic 6. Introduction to Apache Spark. Spark architecture.

Тема 1. Знайомство з основними сервісами Apache Hadoop. Тема 2. Рішення проблеми запису даних в HDFS. Тема 3. Процеси та синхронізація. Знайомство з Hadoop MapReduce. Тема 4. MapReduce, додаткові функції. Ланцюжки вакансій MapReduce. Тема 5. Знайомство з синтаксисом та основними можливостями мови Scala. Тема 6. Знайомство з Apache Spark. Spark архітектура.

Previous
Previous
1 March

Artificial intelligence programming in Python

Next
Next
1 March

Higher mathematics Part 4:probability theory and mathematical statistics / Вища математика Частина 4. Теорія ймовірності та математична статистика