Study program: 122 Computer science, 126 Information systems and technologies

Degree: Bachelor

Type of module: lectures, seminars

Lecturer: Assoc. Prof., PhD Dmytro Krytskyi / Дмитро Крицький

Language: Ukrainian

Credit Points: 5 ECTS

Descrpition:

The purpose of studying the course: training specialists in the field of machine learning using neural networks. Student training is aimed at studying the types of neural networks and the basics of building neural networks, classification algorithms, data preprocessing, ensemble learning, semantic analysis, regression analysis, cluster analysis, implementation of a multilayer neural network, learning neural networks, deep convolutional neural networks, recurrent neural networks.

Мета вивчення курсу: підготовка фахівців у галузі машинних знань з використанням нейронних мереж. Підготовка студентів спрямована на вивчення типів нейронних мереж та основ побудови нейронних мереж, алгоритмів класифікації, попередньої обробки даних, ансамблевого навчання, семантичного аналізу, регресійного аналізу, кластерного аналізу, реалізації багатошарової нейронної мережі, навчання нейронних мереж глибокої згортки , рекурентні нейронні мережі.