Study Program: 122 Computer Science, 113 Applied Mathematics
Degree: Bachelor
Type of module: lectures, exercise, practical work
Lecturer: Assoc. Prof., PhD Dmytro Chumachenko / Доц., к.т.н. Дмитро Чумаченко
Language: English
Credit Points: 5 ECTS
Description:
Studying intelligent systems, which encompass fields like artificial intelligence, machine learning, and robotics, is interesting and crucial due to several intertwining reasons. Firstly, these systems offer groundbreaking solutions to complex problems across a multitude of sectors, from healthcare to transportation. This deep integration into diverse industries signifies their profound economic impact, especially as automation becomes more prevalent, reshaping industries and the job market. Beyond their practical applications, intelligent systems also grant us a unique perspective on human intelligence and cognition. Delving into their mechanics can potentially lead to profound insights in fields like neuroscience and psychology. Additionally, as these systems become an integral part of our daily lives, understanding their ethical, social, and legal implications becomes indispensable. Ultimately, immersing oneself in this field not only equips individuals to contribute to ongoing technological advancements but also prepares them to navigate the multifaceted challenges posed by a rapidly evolving digital landscape.
Вивчення інтелектуальних систем, що охоплюють такі галузі, як штучний інтелект, машинне навчання та робототехніка, цікаве та важливе з кількох взаємопов'язаних причин. По-перше, ці системи пропонують новаторські вирішення складних проблем у багатьох секторах, від охорони здоров'я до транспорту. Ця глибока інтеграція в різні галузі означає їх глибокий економічний вплив, особливо в міру того, як автоматизація стає все більш поширеною, змінюючи галузі та ринок праці. Крім практичного застосування, інтелектуальні системи також дають нам унікальний погляд на людський інтелект та пізнання. Поглиблення в їхню механіку потенційно може призвести до глибокого розуміння в таких галузях, як неврологія та психологія. Крім того, у міру того, як ці системи стають невід'ємною частиною нашого повсякденного життя, розуміння їх етичних, соціальних та правових наслідків стає обов'язковим. Зрештою, занурення в цю область не тільки дає людям можливість зробити свій внесок у поточні технологічні досягнення, але й готує їх до подолання багатогранних проблем, пов'язаних з цифровим ландшафтом, що швидко розвивається.