Study program: 121 Software engineering

Degree: Bachelor

Type of module: lectures, labs

Lecturer: PhD Andrii Babii / PhD Андрій Бабій

Language: English

Credit Points: 5 ECTS

Description:
This course provides an introduction to probability and statistics with applications. Students completing this course will be able to: - create scatter plots and histograms and make interpretations; - do the Bayesian updating with discrete priors to get posterior distributions; - understand the difference between probability and likelihood functions; - construct basic estimates and predictions; - estimate confidence intervals for regression outcome; - compute and interpret linear regression between two variables.

Цей курс присвячено основам теорії ймовірностей та статистики із прикладами. Студенти, які пройшли цей курс, зможуть: - створювати діаграми розсіювання та гістограми та інтерпретувати їх; - виконувати формулу байєса для роботи з апріорними та апостеріорними ймовірностями; - розуміти різницю між функціями ймовірності та правдоподібності; - будувати статистичні оцінки та прогнози; - оцінювати довірчі інтервали результатів регресійного аналізу; - обчислювати та інтерпретувати результати лінійного регресійного аналізу.