Study program: 122 Computer Science
Educational and professional program "Information Management Technologies”
Degree: Bachelor
Type of module: lecture, practical work
Lecturer: Assoc. Prof., PhD Sergiy Shekhovtsov / Доц., к.т.н. Сергій Шеховцов
Language: Ukrainian & English
Credit Points: 5 ECTS
Description:
Discipline of basic (professional) training by specialty (compulsory) Module 1. Theory of Probability 1.1. The basic theorems 1.2. The scheme of independent trials 1.3. Distribution laws and numerical characteristics of discrete and continuous random variables 1.4. Multidimensional random variables 1.5. Limit theorems of theory of probability Module 2. Mathematical statistics 2.1. Preprocessing of statistical data 2.2. Statistical estimation of the parameters of a distribution 2.3. Checking the statistical hypothesis 2.4. The elements of correlation and regression analysis 2.5. The elements of analysis of variance Module 3. Random processes 3.1. The elements of theory of random processes
Модуль 1. Теорія ймовірності 1.1. Основні теореми 1.2. Схема незалежних випробувань 1.3. Закони розподілу та числові характеристики дискретних і неперервних випадкових величин 1.4. Багатовимірні випадкові величини 1.5. Граничні теореми теорії ймовірності Модуль 2. Математична статистика 2.1. Попередня обробка статистичних даних 2.2. Статистичне оцінювання параметрів розподілу 2.3. Перевірка статистичних гіпотез 2.4. Елементи кореляційно-регресійного аналізу 2.5. Елементи дисперсійного аналізу Модуль 3. Випадкові процеси 3.1. Елементи теорії випадкових процесів