Study program: 122 Computer Science

Educational and professional program "Computer Science and Technology”

Degree: Master

Type of module: lecture, practical work

Lecturer: Prof., PhD Dmytro Sytnikov / Проф., к.т.н. Дмитро Ситніков

Language: English

Credit Points: 5 ECTS

Description:
Discipline of basic (professional) training (mandatory). In computer systems methods of Data Mining and Knowledge Discovery are broadly used. The course is based on mathematical principles of working with vagueness and uncertainty in data. The discipline includes studying methods developed by the lecturer. In the framework of the discipline methods for working with discrete and continuous data are considered as well as popular algorithms for knowledge discovery in databases. Generating association rules, extracting logic rules from databased, advanced technologies related to decision trees, some special methods for classification and forecasting (like MARS) are considered. Modern data visualization techniques are studied.

Обов'язкова дисципліна професійної та практичної підготовки магістрів. В ком'ютерних системах широко використовуються методи Data Mining and Knowledge Discovery. Курс базується на математичних принципах роботи з невизначеністю в даних. Дисципліна містить ознайомлення з методами, розробленими автором. В рамках цієї дисципліни розглядаються методи роботи з дискретними та безперервними даними, а також популярні алгоритми розкриття знань в базах даних. Розглядаються асоціативні правила, вилучення логічних правил з баз даних, сучасні технології побудови дерев рішень та їх ансаблів, а також деякі спеціальні методи для класифікації та прогнозування (наприклад, MARS). Вивчаються сучасні техніки візуалізації даних